搜索资源列表
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
imagezoom
- 图像无极放大的相关资料，其中几篇文章介绍了如何轮廓矢量化方面的知识，在二值图放大中有很大的应用，也可应用到灰度图像中-Promise to enlarge the image of the relevant information, including several articles describes how to contour vector of knowledge, in the binary image to enlarge, there is in some application
GUImatlab
- 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
gmn000
- 图像处理：包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features
digtal-image-processing
- 数字图像处理实验报告，内附报告内容及实验结果，matlab程序源码（图像灰度变换及图像二值化）-Digital image processing lab report, containing reports and test results, matlab program source code (the image gray-scale transformation and binarization)
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
the-picture
- 数值图像处理软件，包含滤波，图像增强，锐化，二值化，灰度等。-Numerical image processing software, including filtering, image enhancement, sharpening, binarization, grayscale, etc.
pro
- 图像预处理 灰度化 转为二值化 高斯滤波 高通滤波 均值滤波-Image preprocessing gray-scale oriented converted to two binarization Gaussian filtering high-pass filtering mean filter
Dialog
- 窗口的类别设计，实现图像的显示，以及图像的灰度化，二值化操作-Implementation of MFC window design, can make the image display, convert grayscale and binary image
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
基于java程序的车牌识别管理系统设计
- 基于java程序的车牌识别管理系统设计。通过灰度化、灰度直方图、图像均衡化、边缘化、找车牌、二值化对图像进行识别(Design of license plate recognition management system based on java program. Through grayscale, gray histogram, image equalization, marginalization, looking for license plates, binary image rec
灰度图像经典二值化Matlab代码
- 图像灰度二值化的matlab代码实现，有几种，经测试有效(Matlab code implementation of image gray level binarization)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla